timeline:
9.16 一面
9.18 二面
9.22 三面
9.23 HR面
9.24 录用评估
9.26 Offer

腾讯一面（1h）

1. 介绍实习需求（K8S 和 Casbin RBAC 相关）
2. 为啥初创实习两个月离职
3. Go 为什么支持高并发
4. GMP模型原理
5. Goroutine Work-Stealing 的目的
6. P的角色的作用，如果在M上维护Goroutine队列有什么不好
7. GMP对CPU密集型任务能提高并发么
8. IO操作需要CPU么，什么时候需要，磁盘IO和网络IO的区别
9. Channel的作用和底层实现
10. Channel的缓冲区在用户态还是内核态
11. Goroutine阻塞等待的时候由谁来唤醒，需要额外的goroutine来遍历所有的channel么
12. M上的G0是干嘛的
13. 介绍select/poll/epoll
14. 网络IO的流程
15. 了解过Go Runtime么

算法：求两个数的最大公约数

腾讯二面（1h）

1. 介绍实习需求，最有挑战的部分
2. RocksDB了解么，说一下LsmTree
3. 详细介绍一下Raft协议
4. Raft协议和Paxos协议的区别，有哪些优化
5. 介绍一下React Agent
6. LangChain 和 LangGraph 的区别
7. Agent 和 LLM 的区别
8. Function Call 和 MCP 的区别
9. RPC的全流程
10. 负载均衡算法有哪些
11. 介绍一致性Hash算法，服务扩缩容之后有什么影响
12. 网络编程
13. 介绍一下TCP和UDP
14. 介绍一下HTTP各个版本及实现

算法：
1. 编辑距离
2. 两两交换链表中的节点

腾讯三面（30min）
1. 介绍实习，你做了什么
2. 介绍项目
3. 实习时长，到岗时间，推HR面

腾讯HR面（15min）
1. 离职原因
2. 实习时长，到岗时间
3. 聊聊天