feat: 初始提交 mengya-rag 知识库项目

轻量级 Obsidian Markdown RAG 系统，包含：
- Markdown 结构感知分块（标题层级 + 代码块/表格整体保留）
- FastEmbed + BAAI/bge-small-zh-v1.5 本地向量化
- SQLite + sqlite-vec 向量库（无需外部服务）
- BM25 + 向量混合检索，RRF 融合
- 盘点模式（有哪些/列表/目录类问题）
- DeepSeek API 生成回答
- mengya-rag CLI 工具（ask/search/context/read/sync/index/status）
- docs/RAG优化方案.md 待实施优化计划

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.env.example

@@ -0,0 +1,15 @@
+DEEPSEEK_API_KEY=
+DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
+DEEPSEEK_TEMPERATURE=0.2
+
+NOTES_REMOTE=bigmengya:/shumengya/docker/mengyanote-backend/data/mengyanote/
+NOTES_DIR=data/notes
+INDEX_DIR=data/index/bm25
+TOP_K=6
+LIST_TOP_K=20
+EMBED_BACKEND=fastembed
+EMBED_MODEL=BAAI/bge-small-zh-v1.5
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